Hvorfor AI-agenter nogle gange finder på ting, og de praktiske kontrolmekanismer, der sikrer korrekte resultater i virksomheden.
Det korte svar
Hallucinationer opstår, når en model udfylder huller med plausibel, men falsk information. I arbejdsgange forebygges de ved at forankre agenterne i jeres egne data, kræve kilder og fastholde menneskelig godkendelse.
Det vigtigste
Modeller forudsiger sandsynlig tekst. Uden de rette data gætter de.
Forankr svarene i forbundne systemer, bed agenten om at angive kilder, begræns den til kendte områder, og få den til at markere usikkerhed.
En menneskelig korrekturlæser fanger det, som kontrolmekanismerne overser. Derfor bliver hvert eneste output fra Switch godkendt af et menneske.
Ikke fuldstændigt, men forankring og gennemsyn reducerer dem til et håndtérbart niveau.
Ja, men designet af arbejdsgangen betyder mere.
Sådan er guiden lavet
Skrevet og gennemgået af vores redaktion ud fra leverandørdokumentation, offentlige regeltekster og interviews med praktikere. Vi opdaterer guiderne, når produkter eller regler ændrer sig. Nævnte værktøjer kan have en kommerciel relation til sitet; det afgør aldrig, hvad vi anbefaler.
Læs videre